प्रॉडक्शन से जुड़ा विश्लेषण¶
प्रॉडक्शन एनालिसिस रिपोर्ट Odoo के मैन्युफ़ैक्चरिंग ऐप्लिकेशन का उपयोग करके निर्मित प्रॉडक्ट के बारे में आंकड़े प्रदान करती है। यह रिपोर्ट उत्पादन लागत, मैन्युफ़ैक्चरिंग अवधि, और निर्मित प्रॉडक्ट के बारे में अन्य ज़रूरी आंकड़ों को समझने की कोशिश करते समय उपयोगी होती है।
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महत्त्वपूर्ण
प्रॉडक्शन एनालिसिस रिपोर्ट Odoo ऐप्लिकेशन सूट में उपलब्ध कई रिपोर्ट में से एक है। यह दस्तावेज़ केवल प्रॉडक्शन एनालिसिस रिपोर्ट के लिए विशिष्ट मेज़र को कवर करता है, साथ ही कुछ उपयोग के मामले के उदाहरण भी।
अधिकांश Odoo रिपोर्ट में उपलब्ध बुनियादी सुविधाओं का पूरा अवलोकन देखने के लिए, रिपोर्टिंग एसेंशियल पर दस्तावेज़ देखें।
मेज़र¶
मेज़र वे डेटासेट हैं जिन्हें प्रॉडक्शन एनालिसिस रिपोर्ट में चुना जा सकता है। प्रत्येक डेटासेट डेटाबेस में MOs के बारे में एक विशिष्ट आंकड़े का प्रतिनिधित्व करता है। मेज़र बटन पर क्लिक करके, और ड्रॉप-डाउन मेन्यू से किसी एक विकल्प को चुनकर एक मेज़र चुनें:
मेज़र ड्रॉप-डाउन मेन्यू में प्रदर्शित विकल्प, और वे जिस क्रम में दिखाई देते हैं, खोजें... बार में सक्षम फ़िल्टर, ग्रुपिंग और तुलनाओं के आधार पर भिन्न होते हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से, उपलब्ध मेज़र निम्नानुसार दिखाई देते हैं:
एवरेज एम्प्लॉई कॉस्ट/यूनिट: प्रॉडक्ट की एक यूनिट का उत्पादन करने के लिए कर्मचारियों को दी गई औसत लागत।
बाय-प्रॉडक्ट्स टोटल कॉस्ट: प्रॉडक्ट के मैन्युफ़ैक्चरिंग द्वारा बनाए गए सभी बाय-प्रॉडक्ट्स की कुल वैल्यू।
कॉम्पोनेंट कॉस्ट/यूनिट: प्रॉडक्ट की एक यूनिट का उत्पादन करने के लिए आवश्यक कॉम्पोनेंट की औसत लागत।
कॉस्ट/यूनिट: प्रॉडक्ट की एक यूनिट का उत्पादन करने की औसत लागत, जिसमें कॉम्पोनेंट, कर्मचारी, ऑपरेशन और सबकॉन्ट्रैक्टिंग लागत शामिल हैं।
ड्यूरेशन ऑफ़ ऑपरेशन्स/यूनिट: प्रॉडक्ट की एक यूनिट का उत्पादन करने के लिए आवश्यक ऑपरेशन की औसत कुल अवधि।
क्वांटिटी डिमांडेड: MOs में शामिल प्रॉडक्ट की यूनिट की कुल संख्या।
क्वांटिटी प्रोड्यूस्ड: प्रॉडक्ट की यूनिट की कुल संख्या जो वास्तव में उत्पादित की गई है।
कुल कॉम्पोनेंट कॉस्ट: प्रॉडक्ट के कॉम्पोनेंट पर खर्च की गई कुल राशि, प्रॉडक्ट के लिए हर MO में।
कुल कॉस्ट: अब तक प्रोड्यूस किए गए प्रॉडक्ट की हर यूनिट को मैन्युफैक्चर करने पर खर्च की गई कुल राशि।
ऑपरेशन की कुल अवधि: प्रॉडक्ट को मैन्युफैक्चर करते समय पूरे किए गए हर ऑपरेशन की संचयी अवधि।
कुल कर्मचारी कॉस्ट: प्रॉडक्ट को मैन्युफैक्चर करने के लिए कर्मचारियों को दी गई संचयी राशि।
कुल ऑपरेशन कॉस्ट: प्रॉडक्ट को प्रोड्यूस करने के लिए आवश्यक ऑपरेशन पर खर्च की गई संचयी राशि।
कुल ऑपरेशन कॉस्ट/यूनिट: प्रॉडक्ट की एक यूनिट को प्रोड्यूस करने के लिए आवश्यक ऑपरेशन की औसत कॉस्ट।
कुल सबकॉन्ट्रैक्टिंग कॉस्ट: प्रॉडक्ट को प्रोड्यूस करने के लिए सबकॉन्ट्रैक्टर को दी गई संचयी राशि।
कुल सबकॉन्ट्रैक्टिंग कॉस्ट/यूनिट: प्रॉडक्ट की एक यूनिट को प्रोड्यूस करने के लिए सबकॉन्ट्रैक्टर को शामिल करने की औसत कॉस्ट।
यील्ड प्रतिशत (%): मांग की गई कुल मात्रा के मुकाबले प्रोड्यूस किए गए प्रॉडक्ट की कुल मात्रा, प्रतिशत के रूप में।
काउंट: प्रॉडक्ट के लिए बनाए गए MOs की कुल संख्या।
सलाह
(ग्राफ़ व्यू) विकल्पों में से एक सक्षम होने पर एक बार में सिर्फ़ एक मापदंड चुना जा सकता है। हालांकि, (पिवट टेबल) का इस्तेमाल करते समय कई मापदंड और अलग-अलग ग्रुप-बाय मानदंड (x और y अक्षों पर) चुने जा सकते हैं।
केस इस्तेमाल करें: प्रॉडक्ट की तुलना करें¶
प्रॉडक्शन एनालिसिस रिपोर्ट के सर्वश्रेष्ठ उपयोगों में से एक दो या ज़्यादा प्रॉडक्ट के बारे में आंकड़ों की तुलना करना है। यह खोजें... बार में प्रॉडक्ट दर्ज करके, फिर वांछित डेटा देखने के लिए आवश्यक मापदंड, फ़िल्टर और ग्रुपिंग चुनकर किया जाता है।
Example
खिलौना मैन्युफैक्चरर Tommy's Toys अपने मैन्युफैक्चरिंग ऑपरेशन कॉस्ट को कम करने की कोशिश कर रहा है। इसे पूरा करने के लिए, उन्होंने रिडंडेंट प्रॉडक्ट की पहचान करने और ज़्यादा ऑपरेशनल कॉस्ट वाले प्रॉडक्ट को मैन्युफैक्चर करना बंद करने का फ़ैसला किया है।
एनालिसिस के लिए चुने गए दो खिलौने pogo stick और moon shoes हैं। Tommy's Toys का मानना है कि ये दोनों खिलौने इतने समान हैं कि वे एक को मैन्युफैक्चर करना बंद कर सकते हैं, बिना उनके प्रॉडक्ट ऑफ़रिंग को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित किए।
खिलौनों के लिए ऑपरेशन कॉस्ट की तुलना करने के लिए, बिज़नेस एनालिस्ट Mike ऐप्लिकेशन खोलता है, और प्रॉडक्शन एनालिसिस पेज पर जाता है। खोजें... बार में, वह दोनों प्रॉडक्ट के नाम दर्ज करता है। फिर, वह खोजें... बार ड्रॉप-डाउन मेन्यू खोलता है, और इन्होंने ग्रुप किया सेक्शन में प्रॉडक्ट पर क्लिक करता है।
खोजें... बार के नीचे, Mike मापदंड ड्रॉप-डाउन मेन्यू पर क्लिक करता है, और कुल ऑपरेशन कॉस्ट/यूनिट विकल्प चुनता है। अंत में, वह (बार चार्ट) ग्राफ़ टाइप चुनता है।
इन विकल्पों के चुने जाने के साथ, प्रॉडक्शन एनालिसिस रिपोर्ट मौजूदा साल के लिए एक बार चार्ट दिखाती है, जिसमें हर प्रॉडक्ट के लिए एक बार होता है, जो प्रॉडक्ट की एक यूनिट के लिए औसत ऑपरेशन कॉस्ट को दर्शाता है।
इस डेटा के साथ, Mike यह देख पाता है कि moon shoes के लिए औसत ऑपरेशन कॉस्ट pogo stick की कॉस्ट से लगभग दोगुनी है। इस इनसाइट का इस्तेमाल करते हुए, Tommy's Toys ने moon shoes का प्रॉडक्शन बंद करने का फ़ैसला किया है, जिससे उनके मैन्युफैक्चरिंग ऑपरेशन की औसत कॉस्ट कम हो जाती है।
यूज़ केस: समय अवधियों की तुलना करें¶
प्रॉडक्शन एनालिसिस रिपोर्ट का इस्तेमाल दो अलग-अलग समय अवधियों के डेटा की तुलना करने के लिए भी किया जा सकता है। यह खोजें... बार के तुलना सेक्शन में मौजूद विकल्पों का इस्तेमाल करके किया जाता है।
Example
फ़र्नीचर कंपनी Fanny's Furnishings 2024 की पहली और दूसरी तिमाही के लिए अपनी प्रॉडक्शन लागतों की तुलना करना चाहती है, यह देखने के लिए कि हर तिमाही में उन्होंने किन प्रॉडक्ट को बनाने में सबसे ज़्यादा पैसे खर्च किए।
दो समय अवधियों की तुलना करने के लिए, शॉप फ़्लोर सुपरवाइज़र Adam ऐप्लिकेशन खोलता है, और प्रॉडक्शन एनालिसिस पेज पर जाता है। वह पेज के ऊपर (पाई चार्ट) ग्राफ़ टाइप विकल्प चुनकर शुरुआत करता है।
महत्त्वपूर्ण
तुलना फ़ीचर का इस्तेमाल (पाई चार्ट) ग्राफ़ टाइप के साथ, या (पिवट) व्यू के साथ किया जाना है।
दूसरे व्यू टाइप सक्षम होने पर भी तुलना विकल्प चुना जा सकता है, लेकिन ऐसा करने से रिपोर्ट पर डेटा प्रदर्शित करने के तरीके में कोई बदलाव नहीं होता है।
इसके बाद, Adam मेज़र्स ड्रॉप-डाउन मेन्यू से कुल लागत विकल्प चुनता है। यह विकल्प हर प्रॉडक्ट को बनाने में खर्च की गई कुल रकम दिखाता है।
खोजें... बार ड्रॉप-डाउन मेन्यू में, वह खत्म होने की तारीख सेक्शन में 2024 फ़िल्टर को सक्षम रखता है, और Q2 फ़िल्टर को भी सक्षम करता है। इन दोनों समय अवधियों के चुने जाने पर, पाई चार्ट 2024 की दूसरी तिमाही के लिए डेटा दिखाता है।
अंत में, Adam खोजें... बार के तुलना सेक्शन में खत्म होने की तारीख: पिछली अवधि विकल्प चुनता है। ऐसा करने से पाई चार्ट एक अंदरूनी सर्कल और एक बाहरी रिंग में विभाजित हो जाता है।
बाहरी रिंग चुनी गई समय अवधि, 2024 की दूसरी तिमाही के लिए डेटा दिखाती है। अंदरूनी सर्कल पिछली समय अवधि, 2024 की पहली तिमाही के लिए डेटा दिखाता है।
टिप्पणी
अगर खत्म होने की तारीख: पिछली अवधि की जगह खत्म होने की तारीख: पिछला साल चुना जाता है, तो अंदरूनी सर्कल एक साल पहले की चुनी गई समय अवधि के लिए डेटा दिखाता है।
इस उदाहरण के मामले में, यह 2023 की दूसरी तिमाही के लिए डेटा दिखाएगा।
इस रिपोर्ट का इस्तेमाल करते हुए, Adam देख सकता है कि दूसरी तिमाही के लिए सबसे ज़्यादा कुल लागत वाले प्रॉडक्ट साइकिल और ट्राइसाइकिल हैं। दूसरी ओर, पहली तिमाही में, रोलर स्केट्स की कुल लागत सबसे ज़्यादा थी।
