指標を分析¶
メールマーケティングキャンペーンの成功または失敗を適切に理解するには、いくつかの主要な指標を監視する必要があります。これらの指標から得られた洞察は、今後のキャンペーンを最適化するために使用できます。Odooの**メールマーケティング**アプリケーションは、今後のキャンペーンを改善するために:ref:`レポート <email_marketing/create_reports>`を通じて解釈できる、いくつかの:ref:`主要な指標 <email-marketing/view-metrics>`を追跡します。
指標を表示¶
メール一括配信が送信された後、その特定のメール配信の結果が複数の場所に表示されます。
個別のメール配信の指標にアクセスするには、:menuselection:`メールマーケティングアプリ --> メール配信`に移動します。リストビューで特定のメール配信を見つけ、列見出しを使用してそのメール配信の結果を表示します。リスト内のメール配信のいずれかをクリックしてレコードを開きます。
レコードの上部に、詳細な指標がスマートボタンとして表示されます。
開封率¶
送信されたメールの総数に対する、受信者によって開封されたメールの割合。
コールドアウトリーチメールなど、返信が期待される場合、高い開封率は、件名がタイムリーで説得力があり、受信者にメッセージを表示するよう促すことに成功したことを示している可能性があります。
プロモーションメールなど、返信が期待されない場合、誤った商品リンクやクーポンコードなど、メールに問題があることを示している可能性があります。
返信が期待される場合、低い開封率は、件名が受信者の関心を引くことに失敗したか、メッセージがスパムまたは迷惑メールフォルダに入ったことを示している可能性があります。また、メールがスパムまたは迷惑メールフォルダに入ったことを示している可能性もあります。
注釈
受信者のスパムフォルダに一貫して届くメールは、送信者の評判が悪い(すなわち、高い配信停止率、過去のメールがスパムとしてマークされた割合が高いなど)か、:doc:`適切なDNSレコードの設定 <../../general/email_communication/email_domain>`に失敗していることが原因である可能性があります。
返信率¶
送信されたメールの総数に対する、メールに返信した受信者の割合。
返信率が高い場合、メールが受信者の共感を呼び、行動やフィードバックを促したことを示している可能性があります。
返信率が低い場合、メッセージに関連性が不足しているか、明確な行動喚起が含まれていなかったことを示唆している可能性があります。
クリック率¶
これは*クリックスルー率（CTR）*を表し、送信されたメールの総数に対して、メール内のリンクをクリックした受信者の割合を測定します。
|CTR|が高い場合、メールコンテンツが関連性があり、適切にターゲティングされていたことを示している可能性があります。受信者は入力されたリンクをクリックする動機があり、コンテンツに魅力を感じた可能性が高いです。
|CTR|が低い場合、ターゲティングまたはコンテンツ自体のいずれかに問題があることを示している可能性があります。受信者は行動喚起（存在する場合）に動機づけられなかったか、メッセージ自体が誤ったオーディエンスに向けられていた可能性があります。
受信率¶
この率は、送信されたメールの総数に対して、**正常に**配信されたメールの割合を測定します。
受信率が高い場合、使用されたメーリングリストが最新であり、送信者認証がメールプロバイダーから信頼されていることを示している可能性があります。
受信率が低い場合、メール配信に使用されたメーリングリストまたは送信者認証のいずれかに問題があることを示している可能性があります。詳細については、:ref:`email-marketing/deliverability-issues`セクションを参照してください。
バウンス率¶
この率は、送信されたメールの総数に対して、正常に配信されず、受信者の受信トレイに届かなかったメールの割合を測定します。
バウンス率が高い場合、メール配信に使用されたメーリングリストまたは送信者認証のいずれかに問題があることを示している可能性があります。
バウンス率が低い場合、使用されたメーリングリストが最新であり、送信者認証がメールプロバイダーから信頼されていることを示している可能性があります。詳細については、:ref:`email-marketing/deliverability-issues`セクションを参照してください。
ちなみに
各指標に対応するスマートボタンをクリックすると、各指標に関連するすべての受信者レコードが表示されます。これらのフィルター処理されたレコードが表示されると、さらなる分析のために複数のタイプの報告書を実行できます。
指標報告書を作成¶
個々の指標は、報告書を作成することで分析できます。開始するには、目的の指標のスマートボタンをクリックします。
次に、検索バーの右側にある:icon:fa-caret-down :guilabel:`（下矢印）`をクリックすると、フィルタリングおよびグループ化パラメーターのドロップダウンメニューが表示されます。
検索オプションの左列にある:guilabel:`フィルター`を使用すると、フィルターに適合する結果のみを保持できます。たとえば、*バウンス済*フィルターを選択すると、配信できなかったメールのみが表示されます。
中央の列にある:guilabel:`グループ化`は、結果をグループに整理するために使用され、フィルターの有無にかかわらず使用できます。
注釈
複数の:guilabel:`グループ化`オプションを設定すると、最初に選択したオプションに従ってネストされたグループが作成されます。たとえば、:guilabel:`グループ化`列で:guilabel:`送信期間`を選択し、続いて:guilabel:`カスタムグループを追加 --> 担当者`を選択すると、すべての結果が*最初*に送信期間で、*次*に担当チームメンバーでソートされます。これは、設定された期間にわたってチームの誰が量または数で送信しているかを分析するのに役立つ指標です。
これは、選択後に検索バーに表示されるグループタイルの方向と順序を確認することで検証できます。
Example
月次ニュースレターが送信され、送信されたメールの6.9%がバウンスされました。
これらのバウンスされた受信者の共通点を確認するには、:guilabel:`メール配信リスト`をターゲットにしたカスタムグループを使用してレコードをグループ化します。これにより、すべてのレコードが登録されているメール配信リストごとにグループ化されます。次に、`Created on >= 07/01/2024 00:00:00`というルールを使用したカスタムフィルターでレコードをフィルタリングし、メール配信リストが最後にチェックされた日時でフィルタリングします。このフィルターは、2024年7月1日以降に作成された受信者のみをレポートに含めます。
これらの設定を使用すると、バウンスされたメールを持つすべての受信者がリストの最終チェック後に追加されたことが明らかです。ドメインを詳しく見ると、各受信者のメールドメインが不正な形式(@yahoo.comではなく@yaoo.comなど)であることが明らかで、おそらくデータベース更新時の手動入力エラーが原因です。
参照
カスタムグループとフィルターの作成の詳細については、:doc:`../../essentials/search`を参照してください。
メール一括配信の分析¶
*メール一括配信分析*レポートを作成することで、メール配信キャンペーン間の成功を分析することもできます。開始するには、:menuselection:`メールマーケティングアプリ --> レポーティング --> メール一括配信分析`に移動します。
各メール配信キャンペーンを含む棒グラフを表示するダッシュボードが表示されます。デフォルトでは:guilabel:`送信`が選択され、y軸に送信されたレコードの数が表示されます。指標を変更するには、:guilabel:`指標`ボタンをクリックし、ドロップダウンメニューから目的の指標を選択します。
Example
次のグラフは、2つの異なるメール一括配信から開封されたメールの数を表示しています。
このビューでは、最初のメール一括配信が2番目よりも高い開封率につながったことがわかります。開封率が低いのは、読者の注意を引くことができなかった件名が原因である場合があるため、各メール一括配信の件名を確認することから始めるのが良いでしょう。
2つの件名を比較すると、ニュースレターの件名は魅力が少なく、他のメール一括配信と比較して開封率が低くなった可能性があることが明らかです。
配信可能性の問題¶
以下は、高いバウンス率または低い受信率の考えられる理由を定義しています。
古い連絡先情報や不正な形式のメールアドレスを含むメール配信リストを使用すると、高いバウンス率や低い受信率につながる可能性があります。
送信者のドメインと異なる移動元メールアドレスを使用して送信されたメール配信は、DMARC認証に失敗するため、特定のメールプロバイダーでバウンスする可能性があります。
適切なDNSレコードの設定を行わないと、バウンス率が高くなる可能性があります。